Com o aumento da complexidade e do volume de dados na área da saúde, tornou-se cada vez mais importante o uso de tecnologias que permitam o acesso e a análise de informações relevantes de forma rápida e precisa. Nesse contexto, contar com ferramentas que possibilitem o registro dos dados de forma estruturada é o mínimo — mas é possível ir além.

Novas soluções baseadas em dados clínicos estruturados, como dashboards clínicos e APIs que permitem o envio de dados em tempo real para análise dos líderes de instituições de saúde são essenciais para uma gestão eficiente.

Essas ferramentas permitem aos gestores de saúde ter acesso imediato a informações sobre pacientes, tratamentos e resultados de exames, facilitando a tomada de decisões no dia a dia. Além disso, a integração com redes parceiras — como laboratórios e farmácias — e o uso de sistemas de referência e contrarreferência podem ajudar a otimizar o fluxo de pacientes e garantir um atendimento mais eficaz.

O suporte à decisão clínica, que se baseia na inteligência artificial (IA) e dá acesso a recomendações personalizadas para melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos processos de saúde, é mais um aliado dos gestores.

Você já sabia sobre a existência dessas soluções baseadas em dados clínicos? Leia o artigo até o fim e conheça algumas ideias e exemplos. 

Soluções baseadas em dados clínicos e administrativos

O uso de dados é cada vez mais importante para a tomada de decisões embasadas e eficazes na prestação de cuidados de saúde. Os dashboards clínicos e APIs com envio de dados em tempo real podem ajudar a fornecer informações valiosas para os profissionais, gestores e organizações de saúde como um todo. Saiba mais!

Dashboard clínico

Os dashboards clínicos são painéis de informações que apresentam dados de pacientes em tempo real, permitindo que os médicos e outros profissionais de saúde monitorem as condições dos indivíduos e façam intervenções mais rapidamente.

Eles podem fornecer informações a respeito de diversos pontos relacionados ao cuidado em saúde, como resultados de exames laboratoriais, medicações prescritas e histórico médico do paciente.

APIs com envio de dados em tempo real

As APIs com envio de dados em tempo real permitem que sistemas diferentes se comuniquem e compartilhem informações. Isso pode ser útil em situações diversas, como emergências médicas, onde a rápida troca de informações é crucial para a prestação de cuidados de saúde.

Essa tecnologia também pode ser usada para compartilhar dados entre diferentes sistemas de saúde — a tão sonhada interoperabilidade —, desde que usem terminologias médicas padronizadas. Isso permite que os profissionais de saúde acessem informações sobre um paciente independentemente de onde ele foi atendido anteriormente.

Soluções baseadas em inteligência clínica

A inteligência clínica é uma área que envolve o uso de dados e tecnologias avançadas para fornecer suporte à decisão clínica aos profissionais de saúde. Essas soluções baseadas em dados clínicos podem ajudar a identificar tendências e padrões em dados de pacientes e fornecer recomendações personalizadas para melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos processos de saúde, por meio da criação de protocolos clínicos. Veja mais detalhes!

Suporte à decisão clínica

As soluções de suporte à decisão clínica oferecem acesso a informações e insights relevantes para auxiliar os profissionais de saúde durante o atendimento. Essa tecnologia possibilita a tomada de decisões mais embasadas e precisas no tratamento de pacientes — inclusive, ajudando a reduzir a variabilidade clínica nas instituições.

Essas soluções podem incluir algoritmos de diagnóstico, ferramentas de triagem, guias de tratamento e outras tecnologias que ajudam a simplificar e agilizar os processos de tomada de decisão.

IA como forma de agilizar atendimentos e garantir padrões de qualidade

O uso de inteligência artificial na saúde também pode ajudar a agilizar atendimentos e melhorar a qualidade dos cuidados prestados.

Por exemplo, algoritmos de machine learning podem ser usados para identificar padrões em grandes conjuntos de dados de pacientes, ajudando os profissionais de saúde a fazer diagnósticos mais precisos e a desenvolver planos de tratamento mais eficazes — mais uma vez, estamos falando de protocolos clínicos.

Além disso, a IA também pode ser usada para automatizar tarefas administrativas e reduzir a carga de trabalho dos profissionais de saúde, permitindo que eles se concentrem mais no atendimento ao paciente. Isso inclui tarefas como preenchimento de prontuários eletrônicos, agendamento de consultas e gerenciamento de fluxo de pacientes.

Soluções baseadas em dados clínicos para integração com redes parceiras

Há mais soluções baseadas em dados clínicos que podem fazer a diferença na gestão das instituições de saúde: a integração com redes parceiras. Entenda mais sobre esse conceito e como colocá-lo em prática!

Sistemas de referência e contrarreferência

Sistemas de referência e contrarreferência são uma forma de organizar e coordenar o atendimento em saúde, garantindo que o paciente seja encaminhado para o profissional ou serviço adequado — e que esse acompanhamento seja feito de forma integrada entre diferentes níveis de atenção à saúde.

O sistema de referência consiste no encaminhamento do paciente de um nível de atendimento para outro mais especializado. Por exemplo, um médico de atenção básica pode encaminhar um paciente para um especialista ou para um hospital para realizar exames mais complexos ou tratamentos específicos. Nesse caso, é importante que o médico faça um encaminhamento adequado, com informações precisas sobre o histórico do paciente e as necessidades específicas de atendimento.

Já o sistema de contrarreferência é o retorno do paciente ao nível de atendimento anterior, com informações atualizadas sobre o diagnóstico e tratamento realizado. Por exemplo, depois que um paciente recebeu atendimento especializado em um hospital, é importante que as informações sejam compartilhadas com o médico da atenção básica que fez o encaminhamento inicial, para que ele possa efetuar a continuidade do cuidado.

Esses sistemas evitam prejuízos e ajudam a reduzir custos, já que impedem que o paciente fique sem acompanhamento ou receba um tratamento inadequado. Assim, o acompanhamento da jornada deste paciente e a coordenação do cuidado, que ficam sob a supervisão de uma mesma instituição, é facilitado.

Além disso, os sistemas de referência e contrarreferência podem ajudar a melhorar a eficiência do sistema de saúde como um todo, evitando que pacientes sejam encaminhados desnecessariamente para atendimentos especializados ou que realizem exames repetidos.

Integração do prontuário eletrônico com laboratórios e farmácias

Outra forma de construir uma rede parceira é possibilitar a integração de prontuários eletrônicos com laboratórios e farmácias, o que traz diversas vantagens para os pacientes, profissionais e instituições de saúde em geral.

A principal delas é a melhora da eficiência do processo, já que com a integração dos prontuários eletrônicos aos sistemas de laboratórios e farmácias, os resultados dos exames e prescrições médicas podem ser compartilhados automaticamente, de forma digital. Assim, o processo de atendimento e navegação do paciente se torna mais eficiente e seguro.

O paciente também percebe uma vantagem, pois fica mais fácil agendar seus exames e comprar seus remédios, o que pode ser feito na palma da mão, pelo celular. A tendência é que seu tratamento de saúde tenha sequência, já que o processo como um todo se torna muito mais prático.

Além disso, ter redes parceiras de laboratórios e farmácias integrada ao prontuário eletrônico reduz custos, já que elimina a necessidade de papéis e diminui os riscos de erros manuais. A melhora da satisfação do paciente e seu retorno em longo prazo também podem melhorar os resultados financeiros das instituições.

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